基于广义尺度小波熵的电网传输电能 质量扰动信号分析
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引用本文:陈宝大.基于广义尺度小波熵的电网传输电能 质量扰动信号分析[J].电网与清洁能源,2016,32(12):77~81
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作者单位
陈宝大 大连海洋大学 应用技术学院 辽宁 大连 116300 
基金项目:基金项目:国家自然科学基金(61033004)。
中文摘要:摘要: 提出了一种基于广义小波熵算法进行电网传输电能质量扰动信号分析和识别的算法。计算多个尺度下不同电能质量扰动信号的小波熵数值分布特点,给出了广义小波熵应用于电能质量分析的尺度选择特点以及分布规律,并结合支持向量机进行了不同电能质量扰动信号的识别与分类,达到了96%以上的分类正确率。
中文关键词:关键词: 智能电网  广义小波熵  电能  扰动  识别
 
Disturbance Signal Analysis Based on Wavelet Entropy Generalized Scale Transmission Network Power QualityCHEN Baoda
Abstract:ABSTRACT: A novel method for identifying and recognizing the common power quality disturbance signals based on the general wavelet entropy is presented in this paper. The wavelet entropy of different power quality disturbance signals in a series of scales is calculated, and the general wavelet entropy distri-bution characteristics of different power quality disturbance signals and important scale selection of sample entropy algo-rithm are given. Finally, a support vector machine is applied for different power quality disturbance signals recognition and the result shows that the average classification accuracy is above 96%.
keywords:KEY WORDS:smart grid  general wavelet entropy  power quality  disturbance  recognition
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